Una prueba A/B compara dos versiones para saber cuál convierte mejor. Necesita tráfico suficiente, una hipótesis, un criterio de cierre definido antes de empezar y una conversión confiable. Reviso si tu caso lo cumple y, si no, propongo medir antes y después.
Mi criterio
- Hipótesis: qué cambio, por qué y qué esperas.
- Conversión confiable: si el dato falla, la prueba miente.
- Tráfico suficiente: Lo calculo con tu tasa de conversión y tu tráfico antes de proponer una prueba.
- Criterio de cierre: duración y resultado esperados, definidos antes.
- Una variable a la vez.
- Honestidad: si la prueba no concluye, lo digo.
Cuándo no hago A/B
Con poco tráfico aplico cambios y mido antes y después, y lo explico como menos concluyente.
Para quién es / cuándo no
Para sitios con tráfico y conversión medible. No para sitios nuevos o con medición dudosa.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tráfico necesito?
Lo calculo con tu tasa de conversión y tu tráfico antes de proponer una prueba.
¿Cuánto dura una prueba?
Lo defino antes de empezar, según tu tráfico y tu tasa de conversión.
¿Qué hago si no hay ganador?
Se registra el resultado y se plantea otra hipótesis.
¿Qué herramienta usas?
GA4, Tag Manager, HubSpot, ActiveCampaign, Make y Data Studio (antes Looker Studio).
